311、 內部審計師詢問會計人員是如何確定公司的不動產價值的，會計人員說價值是根據回歸模型確定的，該回歸模型使用了資產的17種不同特徵（平方面積、與市區靠近狀況、使用年限等）。該模型的係數是通過隨機抽取20棟企業房屋作為樣本來確定的。該模型r2等於0、92、根據以上資料，內部審計師應得出以下哪一項結論：
a、如此高的r2值很大程度上是由於隨機偶然性導致的；
b、92%的變數確定價值含在模型中；
c、該模型是非常可靠的；
d、這個資產樣本可能代表了公司擁有的資產總體。
答案：a
解析：答案a正確，數學上r2總是向1、0接近，回歸中的變數數字與在樣本中觀察的數字接近（即使預測值與因變數無關）。這個模型的小樣本規模中有太多的預測值。
答案b不正確，真實的模型是未知的，因此不能得出這個結論；
答案c不正確，這個模型的小樣本規模中有太多的預測值；
答案d不正確，一個高的r2值會出現在一個不利的模型的不利樣本中，如同它出現在一個有利模型的有利樣本中一樣。
312、 內部審計師利用回歸分析，對使用成本和機器小時之間的關係進行評價，下列信息是利用某計算機軟體程式得到的結果：
截距 2050
回歸係數 0、825
相關係數 0、800
估計的標準誤差 200
觀察的數量 36
如果該公司的10台機器，在下月使用2400小時，預計的使用成本是：
a、$4050
b、$4030
c、$3970
d、$3830
答案：b
解析：答案a不正確，在截距加上10倍的標準差時，會得到$4050；
答案b正確，下列是一元回歸方程（y是因變數或使用成本；a是y軸上的截距或固定成本；b是回歸線的斜率；x是自變數或機器小時。）則預計的使用成本是y=a+bx=$4030，即[$2050+（0、825×2400）]、
答案c不正確，$3970這個結果源自b值使用的是相關係數，而非回歸係數；
答案d不正確，在預計的使用成本減去$200時得到$3830、
313、 某部門使用回歸方法，根據月廣告費用支出來預測月產品銷售（二者的單位都是百萬元）。結果自變數的回歸係數為0、8、係數的值表明：
a、某樣本中，平均每月的廣告費支出是$800，000；
b、當每月廣告費支出處在平均值時，產品銷售為$800，000；
c、平均來看，每元額外的廣告費用可以能夠賈孿售增?0、80；
d、廣告不是銷售的一個好的預測指標，因為係數太小了。
答案：c
解析：答案a不正確，回歸係數與變數的平均值不相關；
答案b不正確，如果要求預測一個特定的銷售值，自變數的值需要乘以係數，然後乘積與y軸上的截距相加；
答案c正確，回歸係數代表了相對於每單位自變數的變化，因變數的變化情況。因此，它是回歸直線的斜率。
答案d不正確，係數的絕對值與變數的重要性沒有必然聯繫。
314、 下列選項哪個是時間序列的四個組成部分：
a、趨勢、周期性、季節性和不規則性；
b、平滑指數、周期性、季節性和不規則性；
c、平滑指數、周期性、季節性和重複；
d、趨勢、周期性、季節性和重複。
答案：a
解析：答案a正確，時間序列和趨勢分析取決於過去的經驗。一個變數值（如，一種產品的單位銷售額）基於時間上的變化而產生的變化可能有幾種可能的成份。在時間序列分析中，因變數被時間（自變數）進行回歸。長期趨勢是發生在序列中的長期變化，它可以在圖表上用一條直線或曲線來表示；季節性變化在商業上是常見的；多樣性的分析方法將季節性變化包括在預測模型中，但是，大多數方法要利用季節指數；周期性波動是在商業期讓活動程度的變化。儘管這些波動中的一些已經超出了公司的控制範圍，在預測時仍需要考慮這些波動。它們經常合成一個綜合指數；不規則或隨機變化是不包括在上述分類中的任何變化。商業行為經常受到隨機發生的事件的影響（如，天氣，罷工，火災和管理上決定）。
答案b、c和d都不正確，平滑指數和重複在本題中沒有任何意義。