[中藥鑑別]中藥鑑定實現數位化可視化

解放軍302醫院藥學部肖小河博士領銜完成的“中國薑黃屬生藥學研究與中藥鑑定數位化可視化”項目,順利通過北京市科委組織的科技成果鑑定,於2月20日獲得中華中醫藥學會科技進步一等獎。該課題組率先研製出了國際上第一個中藥材數字可視化技術及其圖鑑系統,即“數字可視化中藥”。至此,中藥鑑定學又增添了一雙“慧眼”,通過這雙“慧眼”,既可全方位觀察中藥外部形態,又可“透視”中藥材的內部結構,鑑別中藥的真偽優劣。
據介紹,傳統中藥鑑定主要依賴經驗鑑別以及主要基於二維平面和定性描述的顯微鑑定,對容易混淆的中藥材品種難以作出全面客觀準確的刻畫,難以有效地保證其質量和臨床療效。當今,信息技術的飛速發展為中藥鑑定和質量評價的技術創新,提供了良好的契機和支持。“數字可視化中藥” 就是利用先進的it技術特別是可視化技術和計算機圖形學原理並結合中藥材的形態結構特點而研製開發的,具體說,就是利用中藥材組織的連續切片,通過計算機進行自動分析和處理,以獲取中藥材及其組織細胞的三維幾何信息和拓撲信息,構建和表征其立體形態結構,並以實時動態的方式顯示出來。該技術系統圖像清晰逼真,生動性和立體感強。
專家們認為,“數字可視化中藥”在生藥學、中藥鑑定學和植物解剖學等生物形態學科的科研和教學領域,具有良好的套用前景。在鑑定方面,可以為全方位刻畫中藥材形態結構、鑑別道地與非道地藥材等提供三維定量的鑑定技術和圖像資料;在教學方面,可以為中藥鑑定學、生藥學、植物解剖學和植物分類學等提供良好的輔助教學工具和圖像資料;在科研方面,能形象生動地再現中藥和植物的外觀和微觀的立體結構以及組織細胞的空間關係,有助於揭示植物和中藥材的生長發育規律、次生代謝產物積累分布動態、中藥材品質變化規律、道地藥材形成的生物學機制等。
課題組經過近10年的努力,現已完成鬱金類、附子類、麥冬類等道地藥材的數位化可視化研究。目前,在國家核心期刊發表相關論文25篇,所研發的數位化中藥技術在軍內外多家單位推廣套用,取得了良好的社會效益。