人工智慧教案

人工智慧是一門極富挑戰性的科學，從事這項工作的人必須懂得計算機知識，心理學和哲學。下面就讓小編給大家整理人工智慧有了定製大腦閱讀理解附答案吧，希望能對你有幫助!

人工智慧，有了定製“大腦”

①日前，中國科學院計算技術研究所(以下簡稱中科院計算所)發布了全球首個能夠“深度學習”的“神經網路”處理器晶片，名為“寒武紀”。該課題組負責人之一、中科院計算所陳天石博士透露，這項成果將於今年內正式投入產業化。在不久的未來，反欺詐的刷臉支付、圖片搜尋等，都將更加可靠、易用。

②前不久，谷歌公司開發的一款圍棋程式“AlphaGo”以4∶1戰勝了韓國棋手李世石，其中，“AlphaGo”的成功秘訣就是模仿人類通過神經網路進行“深度學習”。

③“深度學習是指多層的人工神經網路和訓練它的方法。通俗講就是指計算機通過深度神經網路，模擬人腦的機制來學習、判斷、決策。近年來，這種方法已被套用於許多領域，比如人臉識別、語音識別等，它在近期和未來都將是人工智慧領域的一個熱點研究方向。”中國科學院自動化研究所研究員易建強說。

④陳天石說，“深度學習”能發展到現今階段，得益於計算系統運算能力的提升，而這種提升正是作為技術支撐的處理器爆炸式發展的結果。目前，“AlphaGo”使用的處理器是在其他領域通用的CPU處理器。20xx年，谷歌使用1.6萬個處理器運行7天來訓練一個識別貓臉的深度學習神經網路，在圍棋上戰勝了人類的“AlphaGo”則需要更多的處理器，普通人要想使用這項技術是不可能的。

人工智慧是對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智慧不是人的智慧型，但能像人那樣思考、也可能超過人的智慧型。下面是小編為你整理的《人工智慧，有了定製“大腦”》說明文閱讀原文和答案，一起來看看吧。

①日前，中國科學院計算技術研究所(以下簡稱中科院計算所)發布了全球首個能夠“深度學習”的“神經網路”處理器晶片，名為“寒武紀”。該課題組負責人之一、中科院計算所陳天石博士透露，這項成果將於今年內正式投入產業化。在不久的未來，反欺詐的刷臉支付、圖片搜尋等，都將更加可靠、易用。

②前不久，谷歌公司開發的一款圍棋程式“AlphaGo”以4∶1戰勝了韓國棋手李世石，其中，“AlphaGo”的成功秘訣就是模仿人類通過神經網路進行“深度學習”。

③“深度學習是指多層的人工神經網路和訓練它的方法。通俗講就是指計算機通過深度神經網路，模擬人腦的機制來學習、判斷、決策。近年來，這種方法已被套用於許多領域，比如人臉識別、語音識別等，它在近期和未來都將是人工智慧領域的一個熱點研究方向。”中國科學院自動化研究所研究員易建強說。

④陳天石說，“深度學習”能發展到現今階段，得益於計算系統運算能力的提升，而這種提升正是作為技術支撐的處理器爆炸式發展的結果。目前，“AlphaGo”使用的處理器是在其他領域通用的CPU處理器。20xx年，谷歌使用1.6萬個處理器運行7天來訓練一個識別貓臉的深度學習神經網路，在圍棋上戰勝了人類的“AlphaGo”則需要更多的處理器，普通人要想使用這項技術是不可能的。

人工智慧是人類文明進步的標誌，但人工智慧贏了人類，人類該恐懼嗎?下面是小編為你整理的《人工智慧贏了 人類該恐懼嗎?》的現代文閱讀原文和答案，一起來看看吧。

阿法狗和李世石的圍棋大戰最終以4:1落幕。伴隨人機大戰而起的，除了有關人類尊嚴的話題，就是對人工智慧快速發展的恐懼。這種恐懼並非完全沒道理，但可能方向錯了。

人工智慧將崛起並最終統治人類，這是許多關心這一問 題的人共有的恐懼。計算機剛出現不久，計算速度就遠比人快，現在人工智慧在圍棋比賽中戰勝人類，也只是量變而非質變，因為原本計算、檢索等就是其擅長領域。而在其他領域，人工智慧進展十分緩慢。很多事人類做起來易如反掌，計算機卻基本上做不了，最明顯的是理解自然語言，目前計算機只能做到把語言抽出來和資料庫相匹配進行對應式理解，對於複雜語言的理解，計算機也無能為力。此外，人類的直覺、想像力和依靠極不完整的信息做出判斷等能力，對目前的計算機來說非常困難。目前，包括阿法狗在內的弱人工智慧，要想在智力上全面超越人類還遙不可及。至於說天網覺醒，只需要科幻作家考慮就行了。

天網般的強人工智慧如真能出現，人類依然可以應對。人工智慧不可能強大到沒有弱點。人類也不可能預測不到某種級別的強人工智慧即將出現，所以必然會在其出現之前採取一系列措施，譬如不讓它與外部世界有硬體上的連線或是斷絕所有能量供應，讓其沒辦法生存等。再退一萬步，即便強人工智慧最後自我生存下來，避免被人類消滅，人類也可能找到與之共存的方法，並不是一定會被其奴役，比如人機結合就是一個共存的途徑。