中國家庭金融調查報告

中國家庭金融調查報告 篇1

前日，西南財經大學中國家庭金融調查與研究中心在北京金融街正式發布全國首份《中國家庭金融調查報告》。該報告是西南財大與中國人民銀行聯手基於全國25個省、80個縣、320個社區共8438個家庭的抽樣調查數據匯總分析形成，涉及家庭資產、負債、收入、消費、保險、保障等各個方面的數據，全面客觀地反映了當前我國家庭金融的基本狀況。

此次《中國家庭金融調查報告》的問世，共歷時三年，其權威性和詳實的內容填補了行業空白。中國人民銀行研究局張健華局長表示：“此次《中國家庭金融調查報告》調研數據的出爐，不僅為目前對家庭消費金融行為的了解提供有價值的補充，還將為政府和監管層制定重要政策提供有益參考。”

城市家庭平均資產247.60萬元

高收入家庭儲蓄占總額74.9% 77%的炒股家庭沒從股市賺錢

80後大學畢業比例19%碩士最賺錢

投資興業家庭比例是美國1倍

城市家庭年進賬70876元

人情支出遠大於人情收入

報告顯示，中國家庭年均可支配收入均值是51569元，城市70876元，農村22278元。從數據中發現有0.5%的中國家庭年可支配收入超過100萬元，有150萬中國家庭年可支配收入超過100萬元，10%的收入最高的家庭收入占整個社會總收入的57%，說明中國家庭收入不均等的現象已經較為嚴重。

報告還顯示了中國家庭人情往來的收支情況。數據顯示，中國家庭人情支出方面，全國平均水平為6051元，占總收入比的22.1%。城市平均為7837元，占總收入比的25.5%。中國家庭人情收入方面，全國平均水平為1944元，占總收入比的7.1%。城市平均為2305元，占總收入比的7.5%。 城市家庭資產遠高於農村 10%家庭儲蓄占總額74.9%

中國家庭金融調查報告 篇1

報告的發現包括，中國家庭儲蓄主要集中在高收入家庭，收入最高的10%的家庭儲蓄率為60.6%。中國較高儲蓄的根本原因是儲蓄分布的差異，廣大民眾並不缺少消費動機，而是沒有足夠的收入。

在住房資產方面，中國家庭自有住房擁有率為89.68%，遠高於市場想像和世界平均水平。城市家庭第一套住房市價與成本之比為4.4，城市住房收益可觀。

該報告歷時三年，對全國25個省份、80個縣(市)、320個社區(村)進行了入戶調查，獲得有效問卷8438份，調查成果將建成中國家庭金融微觀領域的基礎性資料庫，與社會共享。

家庭金融的相關數據直接反映了家庭在經濟金融活動中的行為決策，對於央行進行巨觀調控，防範金融風險具有重要意義。在美國，消費者金融調查(SCF)是美聯儲投入巨資與芝加哥大學合作完成的一項長期性調查。金融危機之後，美聯儲為直觀了解美國家庭財務受金融危機影響狀況，甚至將本因2026年進行的調查提前到了2026年。而我國，之前在此領域仍是空白。

收入前10%家庭儲蓄占比74.9%

中國家庭金融調查在全國範圍收集並統計家庭金融行為的微觀信息，主要包括：住房資產和家庭金融財富、家庭負債和信貸約束、家庭保險與社會保障、家庭支出與收入等方面內容。

報告顯示，中國的高儲蓄的根本原因不是沒有足夠的消費動機，而是沒有足夠的收入。 目前，中國家庭的高儲蓄率日益成為世界的焦點。政府一直在採取措施刺激國內居民消費需求，但效果甚微。

截至2026年8月，中國家庭總儲蓄占總收入的19.25%，處於較高水平。然而從儲蓄的分布來看，家庭儲蓄分布極為不均。一方面，有55%的家庭在調查年份的支出大於或等於收入，沒有或幾乎沒有儲蓄。另一方面，收入最高的前10%的家庭儲蓄率達60.6%，儲蓄金額占當年總儲蓄的74.9%。可支配收入占所有家庭可支配收入的56.96%，收入不均現象非常嚴重。也就是說，中國家庭儲蓄都主要集中在高收入家庭。

1.調查設計

(1)CHFS抽樣設計：經濟富裕地區(東部地區)的樣本比重相對較大(樣本市縣中東中西部省份的比例為32:27:21，全國為34:27:38)，城鎮地區(相對於農村地區)的樣本比重相對較大(樣本中城鎮居委會與農村村委會比例為181:139)，城鎮富裕家庭占比較大，樣本的地理分布比較均勻。

(2)數據核查：事後對所有受訪者進行(電話)回訪。

(3)拒訪率：CHFS的拒訪率低於國內外相似或同類調查的拒訪率。

(4)數據代表性：人口統計學方面，CHFS調查數據在家庭規模、人口年齡結構和性別比例方面與國家統計局的數據比較一致，其中城市人口比例數據與國家統計局有差異(2026年CHFS數據按戶口計算為0.369，國家統計局公布的數據為0.513，但是國家統計局公布的城鎮人口是指居住在城鎮範圍內的全部常住人口，不是戶籍概念)。在居民收入總額上，CHFS和國家統計局公布的全國居民收入總額、城市和農村居民收入總額、人均收入方面比較一致，在農村和城市人均收入內部構成上二者差距比較大。

(5)國內有影響力的家庭調查數據：中國健康與營養調查(CHNS)，中國家庭收入項目調查(CHIP)，中國綜合社會調查(CGSS)，中國健康與養老跟蹤調查(CHARLS)。

PPS(probability proportionate to size sampling)：按規模大小成比例的抽樣，它是一種使用輔助信息，從而使每個單位均有按其規模大小成比例的被抽中機率的一種抽樣方式。PPS 抽樣是指在多階段抽樣中，尤其是二階段抽樣中，初級抽樣單位被抽中的機率取決於其初級抽樣單位的規模大小，初級抽樣單位規模越大，被抽中的機會就越大，初級抽樣單位規模越小，被抽中的機率就越小。

作為西南財經大學攜手中國人民銀行共同開展的一項重大科研項目，中國家庭金融調查旨在通過科學的抽樣，採用現代調查技術和調查管理手段，在全國範圍內收集有關中國家庭金融微觀層次的相關信息，如住房資產和金融財富、負債和信貸約束、收支、社會保障和保險、代際轉移支付、人口特徵和就業、支付習慣等，以便為國內外研究者提供研究中國家庭金融問題的高質量微觀數據，為國家制定巨觀經濟金融政策提供參考。

該報告基於全國25個省、80個縣、320個社區共8438個家庭的抽樣調查數據匯總分析形成，涉及家庭資產、負債、收入、消費、保險、保障等各個方面的數據，全面客觀地反映了當前我國家庭金融的基本狀況。中國人民銀行研究局局長張建華，西南財經大學校長張宗益，國家統計局中國經濟景氣監測中心副主任潘建成，原中國人民銀行貨幣政策委員會委員、清華大學“長江學者”特聘教授李稻葵，西南財經大學副校長馬驍，西南財經大學“長江學者”特聘教授、中國家庭金融調查與研究中心主任甘犁以及來自北京大學、清華大學、中國人民大學、天津大學、中央財經大學、對外經貿大學、西南財經大學等國內知名高校相關研究領域的專家學者參加了報告發布會。

權威數據，填補國內空白

家庭金融的相關數據直觀反應了家庭在經濟金融活動中的行為決策，對於中央銀行進行巨觀調控，防範金融風險具有重要意義。家庭金融在國際上早已得到廣泛關注和高度重視。20xx年美國金融學會(AFA)年會上，AFA主席、哈佛大學教授John Campbell斷言，家庭金融將會成為金融學中繼資產定價、公司金融後第三個重要的研究領域。20xx年，美國聯邦儲備委員會宣布，將本應於2026年舉行的消費者金融調查(SCF)提前到當年進行，以便及時直觀地了解美國家庭財務受金融危機影響的情況。美聯儲主席伯南克認為，為詳細了解各類家庭受到金融危機的影響，美聯儲需要直接觀察各個家庭的財務變化。伴隨著中國作為新興經濟體的快速崛起，中國的經濟走向也成為影響世界經濟穩定的重要因素，作為最基礎的我國國民家庭金融行為也成為世界關注的焦點。

中國家庭的金融情況怎么樣呢，下面小編為大家精心蒐集了2篇關於中國家庭金融的調查報告範文，歡迎大家查看!

篇一：中國家庭金融調查報告範文

前日，西南財經大學中國家庭金融調查與研究中心在北京金融街正式發布全國首份《中國家庭金融調查報告》。該報告是西南財大與中國人民銀行聯手基於全國25個省、80個縣、320個社區共8438個家庭的抽樣調查數據匯總分析形成，涉及家庭資產、負債、收入、消費、保險、保障等各個方面的數據，全面客觀地反映了當前我國家庭金融的基本狀況。

此次《中國家庭金融調查報告》的問世，共歷時三年，其權威性和詳實的內容填補了行業空白。中國人民銀行研究局張健華局長表示：“此次《中國家庭金融調查報告》調研數據的出爐，不僅為目前對家庭消費金融行為的了解提供有價值的補充，還將為政府和監管層制定重要政策提供有益參考。”

城市家庭平均資產247.60萬元

高收入家庭儲蓄占總額74.9% 77%的炒股家庭沒從股市賺錢

80後大學畢業比例19%碩士最賺錢

投資興業家庭比例是美國1倍

城市家庭年進賬70876元

人情支出遠大於人情收入

報告顯示，中國家庭年均可支配收入均值是51569元，城市70876元，農村22278元。從數據中發現有0.5%的中國家庭年可支配收入超過100萬元，有150萬中國家庭年可支配收入超過100萬元，10%的收入最高的家庭收入占整個社會總收入的57%，說明中國家庭收入不均等的現象已經較為嚴重。

報告還顯示了中國家庭人情往來的收支情況。數據顯示，中國家庭人情支出方面，全國平均水平為6051元，占總收入比的22.1%。城市平均為7837元，占總收入比的25.5%。中國家庭人情收入方面，全國平均水平為1944元，占總收入比的7.1%。城市平均為2305元，占總收入比的7.5%。 城市家庭資產遠高於農村 10%家庭儲蓄占總額74.9%

作為西南財經大學攜手中國人民銀行共同開展的一項重大科研項目，中國家庭金融調查旨在通過科學的抽樣，採用現代調查技術和調查管理手段，在全國範圍內收集有關中國家庭金融微觀層次的相關信息，如住房資產和金融財富、負債和信貸約束、收支、社會保障和保險、代際轉移支付、人口特徵和就業、支付習慣等，以便為國內外研究者提供研究中國家庭金融問題的高質量微觀數據，為國家制定巨觀經濟金融政策提供參考。

該報告基於全國25個省、80個縣、320個社區共8438個家庭的抽樣調查數據匯總分析形成，涉及家庭資產、負債、收入、消費、保險、保障等各個方面的數據，全面客觀地反映了當前我國家庭金融的基本狀況。中國人民銀行研究局局長張建華，西南財經大學校長張宗益，國家統計局中國經濟景氣監測中心副主任潘建成，原中國人民銀行貨幣政策委員會委員、清華大學“長江學者”特聘教授李稻葵，西南財經大學副校長馬驍，西南財經大學“長江學者”特聘教授、中國家庭金融調查與研究中心主任甘犁以及來自北京大學、清華大學、中國人民大學、天津大學、中央財經大學、對外經貿大學、西南財經大學等國內知名高校相關研究領域的專家學者參加了報告發布會。

權威數據，填補國內空白

家庭金融的相關數據直觀反應了家庭在經濟金融活動中的行為決策，對於中央銀行進行巨觀調控，防範金融風險具有重要意義。家庭金融在國際上早已得到廣泛關注和高度重視。20xx年美國金融學會(afa)年會上，afa主席、哈佛大學教授john campbell斷言，家庭金融將會成為金融學中繼資產定價、公司金融後第三個重要的研究領域。20xx年，美國聯邦儲備委員會宣布，將本應於XX年舉行的消費者金融調查(scf)提前到當年進行，以便及時直觀地了解美國家庭財務受金融危機影響的情況。美聯儲主席伯南克認為，為詳細了解各類家庭受到金融危機的影響，美聯儲需要直接觀察各個家庭的財務變化。伴隨著中國作為新興經濟體的快速崛起，中國的經濟走向也成為影響世界經濟穩定的重要因素，作為最基礎的我國國民家庭金融行為也成為世界關注的焦點。

1、調查設計

（1）chfs抽樣設計：經濟富裕地區（東部地區）的樣本比重相對較大（樣本市縣中東中西部省份的比例為32：27：21，全國為34：27：38），城鎮地區（相對於農村地區）的樣本比重相對較大（樣本中城鎮居委會與農村村委會比例為181：139），城鎮富裕家庭占比較大，樣本的地理分布比較均勻。

（2）數據核查：事後對所有受訪者進行（電話）回訪。

（3）拒訪率：chfs的拒訪率低於國內外相似或同類調查的拒訪率。

（4）數據代表性：人口統計學方面，chfs調查數據在家庭規模、人口年齡結構和性別比例方面與國家統計局的數據比較一致，其中城市人口比例數據與國家統計局有差異（2026年chfs數據按戶口計算為0、369，國家統計局公布的數據為0、513，但是國家統計局公布的城鎮人口是指居住在城鎮範圍內的全部常住人口，不是戶籍概念）。在居民收入總額上，chfs和國家統計局公布的全國居民收入總額、城市和農村居民收入總額、人均收入方面比較一致，在農村和城市人均收入內部構成上二者差距比較大。 （5）國內有影響力的家庭調查數據：中國健康與營養調查（chns），中國家庭收入項目調查（chip），中國綜合社會調查（cgss），中國健康與養老跟蹤調查（charls）。

pps（probabilityproportionatetosizesampling）：按規模大小成比例的抽樣，它是一種使用輔助信息，從而使每個單位均有按其規模大小成比例的被抽中機率的一種抽樣方式。pps抽樣是指在多階段抽樣中，尤其是二階段抽樣中，初級抽樣單位被抽中的機率取決於其初級抽樣單位的規模大小，初級抽樣單位規模越大，被抽中的機會就越大，初級抽樣單位規模越小，被抽中的機率就越小。

1.調查設計

(1)chfs抽樣設計：經濟富裕地區(東部地區)的樣本比重相對較大(樣本市縣中東中西部省份的比例為32:27:21，全國為34:27:38)，城鎮地區(相對於農村地區)的樣本比重相對較大(樣本中城鎮居委會與農村村委會比例為181:139)，城鎮富裕家庭占比較大，樣本的地理分布比較均勻。

(2)數據核查：事後對所有受訪者進行(電話)回訪。

(3)拒訪率：chfs的拒訪率低於國內外相似或同類調查的拒訪率。

(4)數據代表性：人口統計學方面，chfs調查數據在家庭規模、人口年齡結構和性別比例方面與國家統計局的數據比較一致，其中城市人口比例數據與國家統計局有差異(XX年chfs數據按戶口計算為0.369，國家統計局公布的數據為0.513，但是國家統計局公布的城鎮人口是指居住在城鎮範圍內的全部常住人口，不是戶籍概念)。在居民收入總額上，chfs和國家統計局公布的全國居民收入總額、城市和農村居民收入總額、人均收入方面比較一致，在農村和城市人均收入內部構成上二者差距比較大。

(5)國內有影響力的家庭調查數據：中國健康與營養調查(chns)，中國家庭收入項目調查(chip)，中國綜合社會調查(cgss)，中國健康與養老跟蹤調查(charls)。

pps(probability proportionate to size sampling)：按規模大小成比例的抽樣，它是一種使用輔助信息，從而使每個單位均有按其規模大小成比例的被抽中機率的一種抽樣方式。pps 抽樣是指在多階段抽樣中，尤其是二階段抽樣中，初級抽樣單位被抽中的機率取決於其初級抽樣單位的規模大小，初級抽樣單位規模越大，被抽中的機會就越大，初級抽樣單位規模越小，被抽中的機率就越小。

中國家庭金融調查報告(一)

報告的發現包括，中國家庭儲蓄主要集中在高收入家庭，收入最高的10%的家庭儲蓄率為60.6%。中國較高儲蓄的根本原因是儲蓄分布的差異，廣大民眾並不缺少消費動機，而是沒有足夠的收入。

在住房資產方面，中國家庭自有住房擁有率為89.68%，遠高於市場想像和世界平均水平。城市家庭第一套住房市價與成本之比為4.4，城市住房收益可觀。

該報告歷時三年，對全國25個省份、80個縣(市)、320個社區(村)進行了入戶調查，獲得有效問卷8438份，調查成果將建成中國家庭金融微觀領域的基礎性資料庫，與社會共享。

家庭金融的相關數據直接反映了家庭在經濟金融活動中的行為決策，對於央行進行巨觀調控，防範金融風險具有重要意義。在美國，消費者金融調查(SCF)是美聯儲投入巨資與芝加哥大學合作完成的一項長期性調查。金融危機之後，美聯儲為直觀了解美國家庭財務受金融危機影響狀況，甚至將本因2026年進行的調查提前到了2026年。而我國，之前在此領域仍是空白。

收入前10%家庭儲蓄占比74.9%

中國家庭金融調查在全國範圍收集並統計家庭金融行為的微觀信息，主要包括：住房資產和家庭金融財富、家庭負債和信貸約束、家庭保險與社會保障、家庭支出與收入等方面內容。

報告顯示，中國的高儲蓄的根本原因不是沒有足夠的消費動機，而是沒有足夠的收入。 目前，中國家庭的高儲蓄率日益成為世界的焦點。政府一直在採取措施刺激國內居民消費需求，但效果甚微。

截至2026年8月，中國家庭總儲蓄占總收入的19.25%，處於較高水平。然而從儲蓄的分布來看，家庭儲蓄分布極為不均。一方面，有55%的家庭在調查年份的支出大於或等於收入，沒有或幾乎沒有儲蓄。另一方面，收入最高的前10%的家庭儲蓄率達60.6%，儲蓄金額占當年總儲蓄的74.9%。可支配收入占所有家庭可支配收入的56.96%，收入不均現象非常嚴重。也就是說，中國家庭儲蓄都主要集中在高收入家庭。