學術講座，它是大學中的一種學習途徑。聽學術講座過程中，不僅可以領略各行各業專家的口才藝術，還可以開闊視野，學到課堂上學不到的知識。下面小編為大家整理了研究生講座心得演講稿範文，歡迎大家閱讀。
研究生講座心得演講稿範文篇1
20xx年x月x日下午，新華社國際部多媒體中心副主任夏文輝先生作了題為《新媒體業態下的國際報導》的學術講座。
在講座中，夏文輝首先講述了新華社在面臨新媒體迅猛發展的衝擊下做出的一系列關乎自身發展的探索，如開發“新華國際”手機客戶端，開設CNC國際電視新聞頻道等，在不斷的摸索中，新華社內部形成了集客戶端系列、微博、微信、微刊、手機報系列、集成服務為一體的新媒體產品服務。夏文輝針對“新華國際”這一新媒體產品做出了較為詳細的介紹：“新華國際”是國內唯一一個使用中英雙語的手機新聞客戶端，但是這一特色並未給以“友好、便利”為上的用戶體驗帶來明顯的提升效果。夏文輝指出，“新華國際”這一產品再發展中不斷遇到挑戰，新媒體產品的實際狀況遠不是人們主觀印象中的那樣，比如，在去年新浪微博迅猛發展，用戶群龐大，表面上非常風光的時候，內部卻存在著大量問題——新浪微博並不能盈利，卻要花費大量人力、財力來維持它的運作，使新浪的入口網站和其他方面的發展受到了限制。新媒體的發展在很大程度上都是這樣的一場苦戰，夏文輝形象的比喻說：“所有人都在全力奔跑，有的人掉隊了，但總有人會贏。”
隨著計算機技術和網路技術的不斷進步，以網際網路、電子書、數字廣播、樓宇電視為代表的新型媒體不斷湧現。移動網際網路時代的到來，更是催生了智慧型手機、平板電腦等各種移動數字終端的出現。根據20xx年x月中國網際網路信息中心(CNNIC)公布的《第30次中國網際網路發展狀況調查統計報告》顯示，截至20xx年x月底，中國網民數量達到5.38億，網際網路普及率為39.9%，其中通過手機接入網際網路的網民數量達到3.88億[1]。各種新型數字媒介正逐漸擴展到普通人的日常生活中，我們已經進入了新媒體時代。
新媒體的發展正改變著人們的生活方式和信息獲取方式，同時也對整個傳媒業產生了重大影響。谷歌新聞產品總監金格拉斯在今年慶祝美國新聞與大眾傳播教育協會(AEJMC)100周年年會上所做的《新聞的未來展望》演講中指出：“技術變革的步伐不會減弱，它將只會加快。我們正處於一個特殊時期，媒體景觀正在發生改變，新聞業也正在經歷著重大變革”[2]。新媒體的發展給傳媒業帶來的改變正日益顯現，媒介融合的腳步不斷加快。在內容生產領域，新舊媒體相互補充、相互借鑑，促進了新的生產方式和生產形式不斷湧現。在傳統的新聞傳媒業中，新媒體帶來的改變不僅僅體現在傳播技術層面上，更重要的是對新聞生產範式的重構。其中，一個鮮明的變化是，新聞報導由過去追求短平快式向全景式方向發展。 夏文輝還提出，現在的新媒體有三個原則：客群導向原則、點擊導向原則和安全導向原則，這和傳統媒體的政治導向原則、重要性導向原則、輿論導向原則截然不同。我認為新媒體是一個相對的概念，當下的新媒體會對當下造成衝擊，這種衝擊包括對媒體人提出了更高的要求。它要求新聞從業人員在寫作、外語、視頻製作、美編、電視製作、編程等各個方面都有一定的能力，而新聞寫作在其中所占的比例不斷被壓縮，但不會去除，綜合性、複合型是新媒體環境下對媒體人能力提出的新要求。
夏文輝指出：在新媒體業態下，新華社由以發稿中心為核心的機制轉變成了以發稿中心和國際多媒體采編中心為雙中心的機制，新華社國際部也開始了與國內分社的業務互動，這些都是新華社內部的重大體制改革。而新華社國際部新媒體的發展方向則分為四個方面：探索轉型升級之路;做大做強自有平台;傳統與新媒體報導互補互融;形成有效盈利模式。夏文輝也提到要做大做強自有平台是非常困難的，而未來新技術的不斷產生，比如Google眼鏡，可能會使得國際報導更無國界，在人人都可以採集、報導新聞的自媒體時代，媒體人還有存在的必要嗎?答案是肯定的，正如夏文輝在講座中所說：“大家都會畫畫，並不是說就有了藝術家;大家都會寫字，並不是說再沒有小說家。任何行業都永遠需要專家存在，來做它的脊樑。”
研究生講座心得演講稿範文篇2
進入研究生院已經一年半了，在這一年半的時間裡，我參加了很多的學術講座，讓我受益頗多。通過這些講座，我了解到各個領域的最新發展概況，充實了多方面的知識，拓寬了我的眼界，讓我能夠跟上科學發展的步伐。
其中朱志斌教授和周傲英教授的講座讓我印象尤為深刻。朱志斌教授現任桂林電子科技大學教授，主要研究方向為最佳化理論與算法研究。講座的主題是圖像處理中的最佳化算法，朱教授的講解條例清晰、生動有序，通常舉一些例子使道理深入清楚，滲透人心，我們都被深深的吸引住了。圖像處理是計算機套用領域中最為活躍的領域之一，從數位相機的普及到、數位電視的開展到遙感圖像處理和智慧型交通，它極大地促進了人類科學研究的發展、社會生產率的提高和生活方式的改善。作為一個有廣闊套用前景的學科，還存在很多問題有待探索。近年來對數字圖像處理的研究傾向於將數字圖像作為一個組合最佳化問題，並採用一系列最佳化策略完成圖像處理任務。
朱教授特別講了群智慧型最佳化算法在圖像處理中的套用。群智慧型最佳化算法是模擬生物或生物種群的結構特點、進化規律、行為模式和思維方法等形成的計算技術和方法，具有自組織、自適應和自我學習能力以及良好的全局收斂性、並行性和魯棒性等特點。常用的群智慧型最佳化算法有遺傳算法和蟻群算法、布穀鳥搜尋算法等。以遺傳算法來說，GA是一種全局最佳化搜尋算法，可以對複雜的非線性多維數據空間進行快速有效的計算。特別是由於它不受搜尋空間的限制性假設的約束，魯棒性及固有的並行性等，在圖像處理、分析及理解中，具有潛在的發展前景。
從朱教授的精彩講座中我還學習到：群智慧型最佳化算法不僅僅可以用於圖像處理，其實它還可以用於其他很多方面。聯繫到我的研究方向是項目調度，而項目調度是指由一系列相互關聯的活動構成，在滿足約束的條件下產生達到某種目標的調度方案。項目調度實質上就是組合最佳化問題，那么我是否可以把群智慧型最佳化算法拿過來解決我的研究問題呢?聯繫到朱教授所講到的知識以及通過網路查找相關知識，我發現是通過群智慧型最佳化算法求解項目調度問題是可行的，而且應該會有比較理想的實驗效果。
朱教授的講座是我進入研究生階段以來對我影響較大的講座之一，使我印象深刻，收穫也非常大。另一次讓我受益匪淺的講座就是周傲英教授所講的《從大數據熱看我國計算機學界的機遇》。周傲英教授是華東師範大學長江特聘教授、雲計算與大數據研究中心主任、數據科學與工程研究院院長，是我國大數據領域的領軍人物。
首先，周傲英教授以幽默風趣的開場白將大家帶入大數據的世界，通過Google、Yahoo、Facebook等國外知名計算機巨頭以及阿里巴巴、京東等國內計算機巨頭的最新發展概況來引入大數據。大數據(big data)，或也可稱為巨量資料，指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過目前主流軟體工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。
大數據的套用範圍非常廣。有機構預測，“大數據”的發展，將使零售業淨利潤增長60%以上，製造業的產品開發、組裝成本將下降50%以上。在製造行業，企業通過對網上數據分析了解客戶需求和掌握市場動向，並對大數據進行分析後，就可以有效實現對採購和合理庫存量的管理，大大減少因盲目進貨而導致銷售損失。在商業上，國外一些超市利用對手機的定位和購物推車獲得商場內顧客在各處停留時間，利用視頻監視圖像軟體分析顧客購物行為，最佳化商場布局和貨架排列。
大數據的火爆，也帶動了國內學術界、產業界和政府對大數據的熱情。20xx年以來，中國計算機學會、中國通信學會先後成立了大數據委員會，研究大數據中的科學與工程問題，科技部的《中國雲科技發展“”專項規劃》和工信部的《物聯網“”發展規劃》等都把大數據技術作為一項重點予以支持。其中工信部發布的物聯網“”規劃上，把信息處理技術作為4項關鍵技術創新工程之一被提出來，其中包括了海量數據存儲、數據挖掘、圖像視頻智慧型分析，這都是大數據的重要組成部分。而另外3項關鍵技術創新工程，包括信息感知技術、信息傳輸技術、信息安全技術，也都與“大數據”密切相關。
最後，根據當前套用需求和計算環境變化的現狀，周傲英教授提出大數據時代是我國計算機學界面臨一個難得的發展機遇。大數據的熱潮觸發了一場思想啟蒙運動，使得“大數據是資產，不是包袱”、“要拿數據說話”等觀念逐步深入人心，改變了以往不重視數據積累，不相信數據分析等認識。有了這種思維模式的改變，大數據的套用就有了希望。周傲英教授希望我們能夠抓住大數據的熱潮中的機遇，努力提高自己，積極投入到科學發展的潮流中。
總而言之，演講者們的講解條理清楚、生動有序，時常舉一些實例，讓講的內容深入清楚，滲透人心，我們大家都被深深的吸引住了。通過老師們的講座，使我能初步領略了專家。
的一種思想以及思維方式，接觸到平時一般接觸不到的更深層次的理論知識和更前端的知識發展概況，提升了我們的專業技能，拓寬了我們的視野，使我們受益良多，真心的感謝那些為我們盡心盡力做出精彩講座的老師和專家們!雖然講座活動已經過去好長時間，但是我們不能停下科研的步伐，高度的責任感和使命感在時刻提醒我們要不斷的攀登知識的高峰，充實自我，實現自己的夢想!