潛變數分析(latent variable analysis）
近年來提出一種新的研究方法，即潛變數分析。傳統研究方法認為一個執行測驗的成績就能夠代表一種執行功能，而潛變數分析採用多個執行測驗對同一執行功能進行測量，並從中提取它們的共性，形成該執行功能的潛變數。對測量同一執行功能的多個任務應涉及不同的實驗刺激和實驗程式，以避免在潛變數提取後的執行結構中仍含有非執行的成分。潛變數提取的方法在很大程度上緩解了諸如純度，結構有效性等問題，有助於進一步探討各執行功能間，以及執行功能與其他一些認知結構間的關係。miyake等報告的一項研究表明，雖然三項執行功能(對優勢反應的抑制，注意轉換和記憶刷新)間存在一定的相關，但也清晰地表現出相互可分離性;並且，這三種執行功能在一系列複雜執行任務(包括神經心理學測驗)中的貢獻是不一樣的。然而，由於潛變數提取需要進行多項測驗，結構方程建模還需要較大的樣本量，使得這種研究方法在實施的過程中存在較大的困難。
n-back範式
n-back範式要求被試者將剛剛出現過的刺激與前面第n個刺激相比較，通過控制當前刺激與目標刺激間隔的刺激個數來操縱負荷。當n=1時，要求被試者比較當前刺激和與它相鄰的前一個刺激;當n=2時，則比較當前刺激和與它前面隔一個位置上的刺激;當n=3時，要求比較的是當前刺激和它前面隔兩個位置上的刺激，依此類推獲得不同程度的任務難度。任務類型包括字母匹配任務，位置匹配任務和圖形匹配任務三類。在位置匹配任務中，要求被試者判定兩個刺激呈現的位置是否相同，而不管兩者是否為同一個字母或圖形;在字母或圖形匹配任務中，則要求被試者判定兩個刺激是否為同一字母或圖形，而不管他們的呈現位置如何。該範式的優點在於將任務設計成在工作記憶上施加一連續的，參數可變的負荷，而其他任務需要保持恆定。p。o。harvey等(XX)用n-back範式評估年輕抑鬱症住院病人的刷新加工，抑鬱病人在n-back任務中顯示了較差的操作。他們的結果說明:排除包括2-back和3-back條件的複雜信息治理，1-back條件是一個更純的刷新加工測量方法。n-back任務也被廣泛用於工作記憶的神經成像研究中。神經成像研究套用n-back任務有如下幾個理由(braveretal。，1997;cohenetal。，1997;jonidesetal。，1997):首先，比較神經成像研究早期套用的任務，n-back任務是一個更有代表性的工作記憶任務，包括維持少量信息，要求n-back任務操作工作記憶信息。其次，允許套用參數變數方法代替減法方法(themethodofsubstraction)，因而避免了一些和後者相關的問題假設(fristonetal。，1996;jenningsetal。，1997)。第三，n個任務允許系統操作工作記憶負荷。隨負荷變化而變化的腦區被認為起到特殊的加工作用。
活動記憶實驗範式
這種範式要求被試聽或看一系列未知長度的項目串，被試者在系列回憶時，有兩種回憶方式，一是回憶出儘可能多的項目，二是只回憶最近呈現的幾個項目。包括兩項難度不同的分任務。在較易任務中，由計算機在螢幕中央以每1。75秒呈現一個數字的速度，隨機呈現一系列的數字，要求被試者隨時大聲報告數列的最後3位。如呈現數字7，6，2，1，4，被試者就應該依次報告:7，6，762，621，214。最終答案為214，完全正確得1分，中途任何一次漏報或誤報都不能得分。數列有4～9位6種長度，在每一數列中沒有相同的數字出現。在實驗中數列長度隨機安排，被試者不知道數列何時呈現完畢。練習8次，正式測驗24次(每種長度各4次)。較難任務程式與較易任務基本相同，只是數字呈現的速度改為每0。75秒一個。