諮詢師模擬預測試卷現代諮詢方法與實務8

四、 
1、分別計算功能係數、成本係數和價值係數,填寫題中表21和表22。 
表21 評分結果表 
評價對象 a b c d e f 功能得分 修正得分 功能係數 
a ×4 5 0.233 
b 0 × 2 3 0.143 
c 0 1 ×3 4 0.190 
d 1 1 1 × 5 6 0.286 
e 0 0 0 0 ×0 1 0.048 
f 0 0 0 0 1 × 1 2 0.095 
合 計15 21 1 

表22 價值係數表 
評價對象 功能係數 投資概算(萬元) 成本係數 價值係數 
a 0.238 1800 0.36 0.661 
b 0.143 1210 0.242 0.591 
c 0.19 880 0.176 1.08 
d 0.286 710 0.142 2.014 
e 0.048 220 0.044 1.091 
f 0.095 180 0.036 2.639 
合計 1 5000 1

2、從上表中價值係數進行分析:c和e的價值係數接近1,說明功能與成本大致相當,可以認為該功能塊比較合理,無須改進。a和b功能塊的價值係數均小於1,說明其成本比重大於其功能比重,應列為改進對象。d、f部件的價值係數均大於1,也應列為價值工程工作的改進對象。 
3、投資總額控制在5000萬元,按功能係數重新分解總投資額,計算各功能塊的投資額的變化,見表23。 

表23 
部件 功能係數 目前投資概算 成本係數 價值係數 按功能係數分配概算投資額 應增減概算投資額 按功能係數目標投資額 按目標投資額增減投資指標 
⑴ ⑵ ⑶ ⑷ ⑸ ⑹=⑵×5000 ⑺=⑹-⑶ ⑻=⑵×4500 ⑼=⑻-⑶ 
a 0.238 1800 0.360 0.661 1190 -610 1071 -729 
b 0.143 1210 0.242 0.591 715 -495 643.5 -566.5 
c 0.190 880 0.176 1.080 950 70 855 -25 
d 0.286 710 0.142 2.014 1430 720 1287 577 
e 0.048 220 0.044 1.091 240 20 216 -4 
f 0.095 180 0.036 2.639 475 295 427.5 247.5 
合計 1 5000 50004500
第(2)中,通過價值分析確定了a、b、d、f為改進對象。根據上表的(2)和(6)進行分析: 
①a的功能係數較大,主要應考慮在保持現行設計的功能不變的情況,通過設計變更、材料代換等,降低其建造成本。 
②b的功能係數並不大,也就是它在項目中的功能並不是特別重要,但占據了大量的投資份額,不僅要考慮除低其建造成本,更要考慮減少其功能,使得項目投資能大幅度下降。 
③從功能係數分析,d是一個重要的功能,但現有方案中其所耗費的投資比較低,一種可能是其方案比較合理,建造成本較低;另一種可能是現有方案中設計標準偏低,可增加該功能塊的投資,提高設計標準,使項目對市場更有吸引力。 
④從功能係數看,對該項目來說,f是一個並不太重要的功能,同時價值係數也較大,可考慮在保持在現有投資額不增加或增加額不大的情況下,能進一步完善f功能塊。 
4、業主要求的4500萬元投資限額目標,按功能係數將其分配到各功能塊,目標投資額增減指標見表23的計算結果。從計算的結果來看,實現投資額降低目標的主要工作對象還是在a和b兩個功能塊上。 
五、 
1、計算npv值,比較最優方案。 
npva=-5000+(1600-400)(p/a,15%,10)+200(p/f,15%,10)=1072(萬元) 
npvb=-6000+(2000-600)(p/a,15%,10)=1027(萬元) 
所以npva>npvb>0,表明方案a、b均可行,且方案a優於方案b。 
2、計算差額投資內部收益率並比選方案。 
設i1=12%,i2=14% 
 △npu(i1)=[-6000+(2000-600)(p/a,12%,10)]-[-5000+(1600-400)(p/a,12%,10)+200(p/f,12%,10)]=66(萬元) 
 △npu(i2)=[-6000+(2000-600)(p/a,14%,10)]-[-5000+(1600-400)(p/a,14%,10)+200(p/f,14%,10)]=-10(萬元) 
 △irr= i1+△npv(i1)/[△npv(i1)+|△npv(i2)| ]×(i2-i1)=13.7% 
因為△irr=13.7%<i0=15% 
所以投資小的方案a為優。 

六、 
1、計算腳踏車收入彈性係數,如表24所示。 
表24腳踏車收入彈性係數 
年份 較上年收入增長(%) 每萬人腳踏車消費 (台/萬人) 每萬人腳踏車消費增長(%) 收入彈性係數 
199762 
1998 28.5% 67 8.1% 0.28 
1999 26.7% 73 9% 0.34 
2000 21.4% 77 5.5% 0.26 
2001 22.6% 83 7.8% 0.35 
2002 24.8% 88 6% 0.24 
2、計算2010年腳踏車需求量。 
1997~2002年腳踏車消費收入彈性係數為0.24~0.35,平均為0.29,取2010年為0.29的彈性係數。以2002年為基數,2010年人均年收入增長88%,則每萬人腳踏車消費增長: 
收入增長比例×收入彈性係數:88%×0.29=25.5% 
則2010年每萬人腳踏車需求為: 
2002年腳踏車消費量×需求增長=88×(1+25.5%)=110(台) 
2010年當地人口=2002年人口數×(1+年人口增長速度)8=10×(1+0.4%)8=33(萬) 
則2010年當地腳踏車需求量: 
733萬人×110台/萬人=8.06萬台