這些拗口的時髦概念，SoLoMo和SoMoCloGlo，你會發現它們彼此之間的界限不會那么清晰，像Color這樣的套用可以涵蓋所有元素。
試著像一個哲學家一樣去思考它─Lo這個針對地理位置提供的服務顯然說的是“我在哪裡”；So表示的社交，其實說的是“我們是誰”，如果你考慮到人類有史以來一直在以區分“我們”和“他們”的方式尋求同類和安全感，理解社交乃至社會的重要性就很簡單； Mo，你當然可以說它代表手機或者移動網際網路，但試著從“丟了手機的那些數據你就什麼都不是”的角度思考一下，其實它更多代表了identity─你的身份，或者更直白的，“我是誰”─真是一個古老的命題。
Data Value
這裡沒有太多的隱喻。但這些足夠說明數據的重要價值了，這也是這么多人為之興奮的原因。那些此起彼伏的SNS套用並不僅僅是Social Networking Services，它們在解決你的存在感問題。你的存在感？對的，是存在感。
“我們是一家數據挖掘公司，而非照片分享網站。”Color的創始人Bill Nguyen在接受媒體採訪時說。他在創業之初就打定主意要好好利用智慧型手機上那些感測器所蒐集到的數據，並且拉來了DJ Patil來開發一整套算法技術。在此之前，Patil是一名理論數學家，通過數據挖掘來從事對天氣變化、沙丁魚數量減少，沙丘形成原因等方面的研究。他在算法方面的研究使得他一度是社交網站LinkedIn的首席科學家。
Color一開始推出一個能抓取照片、視頻和文字的套用只是偶然。但Bill Nguyen相信當人們打開攝像頭的那一刻，那會是它們的大機會，它們不會放過手機上任何一個感測器能接收到的信息。通過這些數據的計算，能識別出你和哪些人在同一個區域。通過這樣的數據積累，Color試圖計算出你和他人的親疏遠近，就像在現實生活中那個與你總在不同場合出現的人必定是你的熟人一樣。因此Color無需用戶手動添加好友，也不像其它程式那樣需要導入聯繫人信息。
這就是那個真實世界─我們說的存在感。Color在替你總結你的偶遇和你的熟人，Foursquare在記錄你的行蹤，Instagram在記錄你行走時的所見。如果你願意，你可以通過Viddy拍下一整段的視頻並分享給你的朋友，然後所有這一切匯集到Facebook上被熱烈討論。這些都倒映成千變萬化的數據─你有沒有懷疑過，你所處的世界可能不是如你所見的那樣？
XX年2月，Instagram向開發者開放API，許許多多基於Instagram的子SNS湧現出來，例如時裝照片分享服務Fancy、美食照片分享服務Foodspotting和iPhone電子日記套用Momento。這意味著，Instagram所蒐集的大量信息可以為其它公司所用，它們各取所需，做自己想做的事。
不過，你現在看到的這些只是移動網際網路里的小玩意，它表現出來的數據價值，可能還真比不上馬克·扎克伯格看重的廣告價值，當然更比不上Zynga提供更優質服務的價值。但你不能忽略的是，那些每天發生600億次的數據抓取，以及這些基於一個既有SNS平台的衍生套用獲得的數據，其實只是規模區別而已─他們本質上都是對用戶行為的解析，並同樣存在於那個龐大的“Clo”中，被涵蓋在“Glo”的範圍里。
這個時候你一定知道為什麼最受歡迎的是數學家了。《彭博商業周刊》里提到的那個小伙子，Jeff Hammerbacher，他又與人合夥創建了一家名叫Cloudera的公司，從事數據分析軟體的開發。他發現所有的公司和機構都面臨著他當初為之服務的消費網路公司所面臨的相同問題—怎樣從海量的信息中獲得一些有價值的東西，比如生物公司每天都在製造大量的DNA測序數據，能源公司也能得到大量的地震波數據等。Hammerbacher和Cloudera公司找到了方向：幫助客戶將大量的數據打散成相對容易消化並能分布在廉價計算機上的數據塊，通過這種模式顧客就能迅速的提出問題並獲得答案了。
理論上他的工作與在Facebook時並無不同，只是當時他要面對的是一群朋友“最喜歡什麼”這樣的問題，這一次的問題可能是“那些癌症病人都有哪些相同的基因”。