社交網路:挖掘數據的價值

跟Hammerbacher一樣,Singha和他的同事正在分析從8.5091萬次臨床試驗和6.9795萬次臨床事件中挖掘來的各種數據,他是惠普贊助2500萬美元給史丹福大學的Lucile Packard兒童醫院(LPCH)這一項目中從事數據挖掘工作的科學家,他研究的數據包括從收縮壓、肝功能測試、鎮痛藥物的使用、服用藥物的劑量到神職人員的探視。這些數據能用於建立一個對每個正在被治療兒童都進行快速反應的模型:“這套系統使用了大量的複雜分析,當系統獲得新的數據,就能基於模型給醫生和護士一些預測性的提示,這樣他們能立刻注意到問題所在。”

根據LPCH的報告,在使用了這套系統之後,“在開始的19個月內拯救了33名病人的生命”。

順著這個思路下去,在各種龐大的database里,除了“騙人”點擊廣告,除了研究如何讓玩家患上網路遊戲依賴綜合症,還有積極的那一面,比如Hammerbacher和Singha正做的。類似解讀其實可以延伸到各種方面:英特爾曾經通過記錄行為在人腦里反映的相應變化宣布自己了解“讀心術”這回事; 前一段出盡風頭、在哥倫比亞廣播公司問答節目裡擊敗最聰明的人類的IBM機器人Waston; 以及,5月12日,谷歌在谷歌I/OXX開發者大會上與福特聯手宣布的概念產品“雲汽車”,它通過收集駕駛者的信息、雲計算和谷歌Prediction API應用程式可以讓未來的汽車主動為駕駛者提供行駛建議,甚至最佳化燃油效率。

當然還有不那么複雜的。一個叫Waze的套用可以利用用戶手機的GPS功能記錄他們的行駛路線。當這些路線的數據足夠多時,城市的地圖因此被繪製出來。用戶可以實時分享交通狀況,也能通過別人提供的數據得知路況。

所有這些都是對大量人類行為的數據占有,而這些小兒科的套用,只是開始。

墨菲斯告訴 Neo,如果他吃了那粒紅藥丸,就會看到Matrix,那個真實的世界。現在,Facebook、Color、Twitter等等,正在紅藥丸的背後營造屬於我們這個世界的database─在將來,它就是那個巨大的Matrix。

16年前,麻省理工學院教授尼古拉斯·尼葛洛龐蒂(Nicholas Negroponte)說:“計算不再只和計算機有關,它決定我們的生存。”他想像未來世界的基本構成將會從原子變成比特,多點觸控和語音識別會是主流的人機互動界面,而互動、娛樂與資訊終將合為一體。他把這些命名為《數位化生存》(Being Digital)。經過16年的發展,隨時線上、頻寬和手機在移動網際網路上的套用已經一一實現─遙遠的信息革命終於不只是預言而已,“數位化”成為一種更“現實”的存在。它正在構建你的存在感。

那些野心勃勃的公司,那些肯為一個idea就付出4100萬美元的風險投資商,它們只是賭自己的公司或者自己選擇投資的公司更懂得SoLoMo,更知道:你是誰,你在哪裡,你們是誰。

一個爆炸性的概念

XX年2月,著名風投、美國KPCB風險投資公司(Kleiner Perkins Caufield &Byers)合伙人約翰·杜爾(John Doerr)第一次提出了“SoLoMo”這個概念。他把最熱的三個關鍵字整合到了一起:Social(社交)、Local(本地化)和Mobile(移動)。

“我們正處於一個新時代的開始,社交網路創新者正為用戶重新想像和重新定義一個網路 ,這一網路超越文檔和網站。”杜爾說。

不到三個月,SoLoMo概念已經風靡全球。你幾乎找不到哪一個與網際網路、創業有關的論壇不提及這個詞。