5.本部分也可以用手工登錄（用一張大紙製作成表格，認真登錄，但當數據量非常大、人手有限時就比較困難了）
三、基本數據分析類型
1.描述分析
用來描述樣本數據矩陣，揭示典型的被訪問者回答的一般意義和實際。一般方法是均值、眾數、頻數和頻率分布、標準差或極差等。
2.推理分析
在樣本數據的基礎上推導出關於母體總體特徵的結論和一般意義。方法一般是估計總體值。
3.差別分析
研究兩組數據是否存在差異，如企業規模對於物流設施擁有水平的差異，如估計一個樣本中兩組均值的差異。一般運用t檢驗法和方差分析法。
4.相關分析
審視兩個變數間是否有相關或怎樣相關的，如物流企業擁有設施的水平與服務質量有關係嗎。一般方法是相關性和交叉法。
5.預測分析
對未來市場走向給出模型或趨勢界定。
四、統計分析技巧
（一）先統計分析樣本結構情況（什麼是樣本結構？樣本結構一般通用指標是什麼？）
1.描述性分析技巧
（1）頻數分布與統計圖表
第一：簡單結構：頻數與百分率 企業所有制性質
頻數f
百分比%
國有
243
43.8
集體
25
4.5
民營
246
44.3
合資
41
7.3
total
555
100
第二：複雜結構：
頻率、比重、累計比重
一般格式：
名詞（解析或說明）
關於本問題的基本內容
圖表內容分析
結論或主要建議
附：關於本問題的基本內容
ⅰ大標題：樣本所有制結構
ⅱ小標題即表頭：樣本的所有制性質是什麼
ⅲ表格格式：
頻率（發生數量）
比重（每種占總數量的比例）
有效比重（對比重進行修正）
累計比重（看出部分加總在總局中的位置）
備註
樣本的所有制結構
國有
集體
民營
合資
上市公司
其他
total
ⅳ圖：柱狀圖、餅形圖等
第三：標準結構：
某廠工人的教育水平 受教育年限
頻數
向上累計頻數
向下累計頻數
比重
向上累計比重
向下累計比重
向上累計百分比
向下累計百分比
1-3
93
93
550
0.169
0.169
1.000
16.9
100.0
4-6
193
286
457
0.351
0.520
0.831
52.0
83.1
7-9
106
392
264
0.193
0.713
0.480
71.3
48.0
10-12
90
482
158
0.163
0.876
0.287
87.6
28.7
13以上
68
550
68
0.124
1.000
0.124
100.0
12.4
注意：
①向上累計與向下累計的意義在於我們可以一下知道念過6年書以下的有286人，占52%，而念過XX年以上的有158人，占28.7%。
②標明組限與實際組限
組限是確定每一組界限的兩個數字，其中較小的叫下限，較大的叫上線。標明組限是表中的數字：如10-12，而實際組限是：9.5-12.5
③開放前段與開放末端
13以上為開放末端，而200元以下為開放前段
④組距
是兩個實際組限之差：12.5-9.5=3，而非12-10=2
⑤組標（組中點）
（實際上限+實際下限）/2
2.集中趨勢測量（單變數分析）
①眾數（最大數）
為全部數值中出現頻數最多的一個數值
②中位值
將全部數據至小到大排列，處在一群數據中央位置的數值
③平均數
④最小數
⑤哪個優劣
例如：
由5人組成的座談會，其平均年齡是25歲，其中4人是學生均為16歲，1人是教師，61歲，顯然，教師年齡對平均年齡發生了重要影響，這時，平均數就沒有了意義，而可以用中位值或眾值表示：眾值是16歲，中位值為：16 16 16 16 16 61，中位值是16，這樣才有意義。
⑥離散程度測量
ⅰ異眾比率